区块链？
张非虽然管科技口但也无法面面俱到，这个名词还是头一次听说。
原世界的区块链源于比特币，这个世界的算力币还不火，所以知道的人并不多，张非不知道也不奇怪。
区块链不过是一个加了时间戳的数据记录方式，是比特币整套技术中的一环，完整的来说这是一套去中心化分布式系统。
区块链这个名字，其实片面了。
但大家都这么称谓，曹深也只能入乡随俗。
原世界到曹深死的时候整个“区块链”技术仍然非常不成熟，因为这项技术有一个天生无法逾越的障碍，既“不可能三角”。
不可能三角指去中心化，可扩展性和安全性，这三项要求无法同时满足，必须有所取舍。
这一点其实很好理解，去中心化，比如比特币，每一份交易记录都需要所有节点复制，全网广播。
有n个节点就要重复劳动搞n次，如果是用中心化的网络就只用记录一次，最多再来两三个信息备份足以。
又要去中心化又要安全，那么整个系统功能上就必须非常简单，不会有什么扩展性。
否则，它必然被设计得庞大臃肿，大就漏洞多，安全性也就无法实现了。
如果选了高扩展性和安全性，那就必须设计丰富的接口，还要严格控制才能保障安全性，这样又很难做到去中心化。
原世界的比特币去中心化程度与安全性很高，但性能就很拉垮，网络经常堵得一批，用户不得不支付更多的交易手续费让矿工们优先“打包”交易信息。s，号称百万ts，性能远高于比特币。s为了达到性能牺牲了去中心化程度，它并不是像比特币一样所有节点对等，而是搞了21个超级节点。
所以这个项目也被人质疑权利过于集中，既不够去中心化也不利于网络安全性。
而之所以区块链这个东西对安全性要求极高，有两个原因。
第一，它和普通的信息网络，也就是我们所说的互联网不同。
区块链上除了跑信息数据之外，大量跑的是资产数据。
互联网如果安全性出了问题，最多是数据多丢失，数据泄露之类的。
而区块链如果安全性出了问题，那是非常直接的经济损失。
如果说互联网是信息网络，那区块链就是资产网络。
也是因为区块链上面跑的都是钱，所以这个行业一热起来之后，黑客和白帽子都去区块链上恰饭了。
在过去区块链没有起来之前，国内的网络安全创业其实很苦逼。因为安全业务的业态很像医院，没病不会找医生。
一般如果没有官方硬性要求，或者是没有遭遇到黑客攻击，普通企业对网络安全都不重视，毕竟买安全产品是个成本，不能创造收益，而且一般也没啥事儿。
这个事情一直到国家推行了等级保护20的强制性要求后，情况才开始好转，安全公司才能奉旨恰饭。
当然，顶级的互联网公司对安全问题还是很重视的，比如两个马爸爸。国内几个顶级白帽子都被这两家公司招揽了。
而另一帮顶级的白帽子杀进了区块链做安全审计，一改往日的颓势，赚得盆满钵盈。
当然，厉害的黑客也转战在区块链上，大大小小搞了很多骚操作，情节跌宕起伏，比电影更来劲。
区块链强调安全性的第二个原因，在于保障它上面数据的不可篡改性。
因为不可篡改是运行智能合约的先决条件，甚至可以说区块链的所有共识算法都是在保障数据不可篡改。
所谓智能合约，简单理解就是基于不可篡改的数据在区块链上跑的合约应用，比如自动买卖交易。
举个简单的例子，手机话费自动扣缴。
如果是中心化的系统，数据是很容易篡改的，黑客入侵后把用户的电话套餐改成价格更高的，然后就能自动多扣钱。
所以这种自动扣费系统不能称为智能合约。
网络彩票之所以被取缔了，也是因为这是中心化的系统，爆过雷。如果用区块链来做，数据不可篡改就没这档子风险了。
系统给了曹深云计算系统，曹深仔细研究过，这玩意能把分布式计算做到极致，由此自己琢磨了一套解决不可能三角问题的方法。
虽然曹深现在做的系深科技是个中心化的公司，但曹深内心是去中心化的拥护者，自然也是分布式系统的铁杆。
他想用这套东西，但现在条件还不成熟，至少硬件的算力和通信网络都还跟不上，所以只能等。
但也并不代表什么都不能做，至少这套技术和分布式理念，曹深希望能有更多的人掌握。
所以，曹深打算先拿一部分技术出来，跟国家合作，做“联盟链”。
联盟链的节点数是有限的，所以其实算不得真正的去中心化，但路得一步一走嘛，先用可实践的方式让大家感受去中心化的好处。
张非一听是新技术，将来能做到信息的可追溯，不可篡改就觉得很有价值，当即就打包票一定配合曹深的这项研究。
当然，区块链还有三个特性去中心化、开放性、自治性，曹深没说。
既然是“联盟链”，那就得有“联盟”，于是张非牵头联合六家部委和科学院一起跟曹深组队。
具体操作是，七家每家出一个数据中心来跑数据。
整套系统都是曹深亲自部署的，七家就是七个节点，共同维护这个“数据账本”。
因为是实验性的东西，大家都不敢把真实的业务数据往上跑，但若是单纯的实验数据可能数据量不够大，任务处理复杂度也很低，无法测试性能和安全性。
结果还是曹总一拍胸脯
“跑我的业务数据吧，我拿一部分出来做实验。”
曹总愿意为国家科研做贡献，其他家当然是欣然同意。
接着，曹总又花了三天时间给大家科普区块链和分布式系统。
有的听得是云里雾里，毕竟这年头云计算都还很新。
有的是觉得听起来好像没啥，挺简单的，但过后回味起来觉得这里面深不可测，会涉及到的知识面非常的广。
有的直接就不明觉厉，干脆放弃，权当个任务，曹总怎么说就怎么执行好了。
总之，不管别人怎么想。事情是落实下去了，并且一切进行得顺利。
张非也是很高兴，这次他可是出圈了，联合好几家部委和科研院所很是长脸。
于是，皆大欢喜。
搜索引擎系统做了一周，主要是系统先需要用nl引擎把全网的信息做一遍阅读理解，然后再选择相应的搜索方案。
解决一个问题通常都有很多技术方案可选，所谓技术选型。
真正的技术架构师高手，做的就是选型的工作。
如果一个人技术很扎实，我们赞扬他技术好。
如果一个人选型很有牛逼，那这是一个有品位的大师。
百度近年来虽然新东西善法可陈，但百度贴吧当年的技术选型还是挺有意思的。用户看到的贴吧页面实际上是搜索后按照论坛形式重排的结果。
互联网发展到现在，网络上的信息量是相当巨大的，即便是系统的超强数据处理能力，也是二十四小时不歇息疯狂处理一星期才扫荡了一遍。
如果系统有脸的话，应该看到它处理得脸都要绿了。
当然，系统没脸，但在冷气全开的房间还是能看见系统头顶上冒热气。
曹贼，好热啊！
“空调已经开到最低了，你头上还顶了冰袋，身边都是冰盆，还拿电风扇给你吹着呢。”曹深裹着被子陪系统一起战斗。
虽然曹深并无卵用，但曹总觉得自己是在“并肩作战”，具体的加油方式就是，曹深不断的问
“系统好了没！”
“还差多少数据！”
“今天能出来么！”
曹贼，你再催，再催死机！
系统说着脑袋又冒出一缕“仙气”。
“要不我帮你把头发剃了散热？光头多凉快，还不用洗，多方便！”
曹贼！我整个脑袋就头发像人类了，你做个人吧！
“行行行！要不我给你扎起来？披着我看着都热，而且怪吓人的。”
好，扎好看点
“你脸都没有，要什么好看！”
于是，曹深给系统扎了两个啾啾歪在头顶，大小还不对称。
好丑啊！曹贼你也太手残了吧，你是不是故意的！
“不不不，我已经尽力了。”曹深拿着镜子对着系统
“其实挺好看的，像不像咱们平时吃的包子。左边这个是小笼包，右边的是大肉包！”
咦，好像是有点像啊。看，还冒烟呢，刚出炉的！
“嗯嗯，你好好表现，明天我给你扎三个，再来个灌汤包！”
好呀！
到点了，我该中场休息了！
“行行行，你去吧。”
系统的中场休息就是，做家务……
也不知道为什么，系统自从第一次全面清洁了房间以后就开始沉迷做家务。
在清洁整理这件事上，系统还是很有专业素养的。
当初接了家务活的任务后就用她的“钛合金”眼进行扫描。
这一看，简直觉得曹深住在细菌垃圾堆里面！
曹深能忍，系统不能忍！
于是，曹深见识到了人生最严格的大扫除。
所有犄角旮旯，各种消毒用品，家里的全部物件，系统一处一件都不放过，全部清洁了一遍。
曹深觉得，要不是自己严重抗议，系统能把他用福尔马林泡一遍！
等打扫完，曹深觉得连桌面都锃亮可鉴。
甚至在系统的影响下，曹深人生头一次自我怀疑了，我是不是脏！
看到家里各种摆放得整整齐齐的物件，曹深简直怀疑系统是不是有强迫症！
而且关键是，这么整齐，感觉哪哪都没法下手啊。
家里一点温馨感都没有了！
曹深在自己家里面竟然有些手足无措起来。
“我桌上右手边那张纸去哪里了？”
你桌上乱七八糟的一大堆纸，你说的是哪张？
“画了仓库结构图的那张。”
你一共有十二张仓库结构图，具体一点
“用红色还有蓝色笔标注的，立式货架的……”
在你书桌右手边抽屉里那一摞纸的第二十七张
“我那件白色胸口有个篮球图案的t恤在哪？”
在你衣柜东面拉门，上面第二层的叠好的第五件
“你给我拿来。”
好的！
曹深松了一口气，幸好系统整理好以后东西在哪它都还记得。
最怕的是，东西是整理了，但整理去哪儿了给忘了。
系统每次把曹深弄得乱七八糟的家整理好后都有一种幸福的成就感，这种成就感让系统简直爱上了做家务。
成天盯着曹深你倒是乱摆乱放啊，你不乱扔我拿什么整理！
噢，对了，中午吃了外卖。去把餐盒也洗一下，即便是要扔，也要干干净净的扔出去。
一会儿宿主洗好的衣服晾干了，我去熨一下，就是要平平整整像新的一样才有成就感……
这些天除了做“阅读理解”，系统满脑子在盘算，还有什么家务能做的。
曹深甚至为了防止系统沉迷家务不好好干正经事，严格规定了，只有休息时间才能用做家务来放松。
一天休息两次，每次一个小时……
终于，一星期后见证奇迹的时刻到了。
曹深是设想过的，基于一个好的nl技术做出来的搜索引擎是什么样。
因为在原世界，曹深见过国内一家nl技术很强的团队做出了这样的东西。
非常强大的搜索引擎，导致无法商用，只服务于内部。
曹深知道，原世界的nl技术跟系统拿出来的这个还是有很大差距，但没有想到，系统这套搜索引擎效果如此恐怖。
换句话说，当机器充分理解人类的语言时，结果令人震惊。
曹深随便输入了公司一个普通员工的名字，李大刚。
如果是度度，基本上就是在白名单网站中以这个人名为关键字进行搜索，并返回结果。
你需要根据这个人的其他信息去判断，哪一个链接内容指向的是你要找的这“李大刚”。
如果这个人曾经在网上以这个姓名出现过，那么你能搜索到一些相关的资料。如果没有，那可能度度也搜不到什么信息。
当然，随着技术的发展，度度也用上了nl技术。
不过也就限于，当你输入“李大月工”的时候，度度会提示
已显示“李大刚”的搜索结果。仍然搜索李大月工
但系统做出来的搜索引擎不同。
第一步，输入姓名。
第二步，返回搜索结果。
这个结果表面上和度度的差不多，因为输入的姓名可能有很多重名的，此时的搜索引擎还不知道，你要找的究竟是哪一个人。
第三步，用户根据返回的搜索信息，判断出哪一个链接是你要找的人，点击进去。
这个时候，搜索引擎开始真正工作了。因为通过你的点击，搜索引擎定位了你要找的究竟是哪一个李大刚。
等你再次回到搜索页面的时候，整个搜索内容都变了，全部显示的是跟这个“李大刚”相关的内容。
而这些内容并不是靠“李大刚”这个关键词在网上进行比对后的直接抓取呈现。
系统是阅读并理解了全网的信息，了解了“李大刚”的特征，根据这些特征再关联进行搜索，并返回结果。
换句话说，并不是靠“李大刚”这个名字，而是通过李大刚的行为，他的社交关系，他的关联信息，甚至他语言表达的特征去判断这个人是李大刚，这个网页的信息是李大刚留下来的或者是跟李大刚相关的！
无论他是不是用了李大刚的名字，无论他用的是什么id，无论他是不是匿名！无论别人在讨论李大刚的时候有没有提到他的名字！
依靠nl技术，机器理解了全网的内容，理解了李大刚，并把李大刚“揪”了出来。
于是，曹深在搜索页面看到了李大刚的“一生”，而且是搜索引擎自动整理过的，就像百度百科一样！当然，还贴心的附上了相关链接。
李大刚身份证号码，手机号码，家庭情况，高考分数，大学里各科分数，有几个女朋友叫什么，跟女朋友之间发生过什么事儿，都有哪些社交关系，别人对他的议论，微博上关注评论点赞过的人，对什么事儿感兴趣，过往的购物记录，看过什么电影小说，喜欢什么球队，骂过什么脏话，甚至浏览过什么网页有什么癖好……
并且还按照社交关系亲密程度排序，列了一大帮李大刚的同学，同事，朋友，老师等等。
而且都是有链接可以点击的，点进去就出现这个人的完整资料。
毫无隐私！
曹深又试了一遍，这次没有输入李大刚的名字，而是输入几个李大刚的特征，年龄、毕业的学校、工作单位。
搜索引擎同样定位到了李大刚，并返回了详尽的资料。
曹深又输入“tt科技”，同样出现一个整理出来的页面。
里面从产品、技术、财务、运营到公司新闻，八卦等等都有。
另外还有所有的客户信息，以及完整的员工列表。
客户信息和员工列表也是全网信息理解后，通过对比“抓”出来的。
点进去客户信息，还能看到具体是什么业务，接头的双方都是哪些人员，以及关于这个客户业务的相关新闻及八卦。
如果点进去产品或者技术，能看到包括官方文档在内的所有信息。
虽然这不是内部文档而是公开文档，但资料也非常齐全，甚至包括内部的客户培训材料！
这才是我想要的搜索！
曹深一拍桌子，但，这玩意不能拿出来用啊！
打算再试一试，于是曹深在搜索框内输入了“徐冰倩”的名字。